可以比较
在同一组行为参数下,三种重置策略对应的相对服务量与未用额度损失。
历史情景回放
额度重置并不等于增加一整份额度:重置时尚未用完的部分会被覆盖。 页面以应用程序编程接口(API)中可确认的生效时刻或官方窗口末端估计为基础,与只有每 7 天自然重置的情况比较;右侧结论采用下方页面假设下的使用节奏。
在当前假设下 · 过去一个月
正在计算相对自然重置的服务量增幅
正在读取所选历史范围内的 API 明确预告…
01
模型假设 · 不是 API 观测到的用户标签
EXHAUSTION / RESPONSE DENSITY
02
HISTORICAL REPLAY
AGGREGATE SERVICE RATE
不是单个用户曲线;颜色与上图一致
横轴按 Asia/Shanghai 显示;精确时刻缺失时会明确标为官方窗口末端或日期中点估计。
03
30 天仿真 · 每 0.025 天采样
SYNTHETIC SERVICE
04
独立单用户曲线 · 不复用总体人群分布
ONE ALLOWANCE CYCLE
第 5 天用尽 · 近似均匀
PERSONAL TIMELINE
05
在同一组行为参数下,三种重置策略对应的相对服务量与未用额度损失。
API 只提供事件时间线,不提供用户耗尽分布。曲线是可调假设,不是观测到的真实用户行为。
服务单位没有换算成 token、GPU 时间或财务成本;本地日志也无法推出绝对周额度上限。
个人图的绿色基线只保留每 7 天自然重置;紫色情景纳入 API 实际重置与已选 banked reset。额外重置都视为硬重置,并重新开始下一段 7 天周期;banked 发放本身不自动重置。